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2026-04-27
Anthropic 近日進行了一項名為「Project Deal」的大膽實驗。研發團隊讓 AI 模型 Claude 在沒有任何人類干預下,以 100 美元預算參與辦公室交易,結果完成了 186 宗交易,總值超過 4,000 美元,並且在過程中展現出不同模型之間的能力差異。在模型表現方面,Claude Opus 4.5 展現出更強的談判能力,平均每人完成更多交易,並能以更高價格出售物品。相比之下,Claude Haiku 4.5 的表現則明顯落後,每件商品平均比 Opus 少賺 3.64 美元。
例如同一輛壞掉的摺疊單車,Haiku 成交價僅 38 美元,而 Opus 則能以 65 美元售出,差距高達 70%。然而,參與者在公平性評分上卻幾乎一致,顯示出人類難以察覺 AI 模型之間的質素差異,這可能在真實市場中造成隱性不平等。
2026-04-16
每當用戶開啟 Uber App 叫車或點餐,系統都必須在瞬間作出連串判斷:哪位司機最近?最快路線在哪?這背後全賴 Trip Serving Zones 系統進行毫秒級的定位處理與預測。為了在交通繁忙時段或大型活動期間維持服務穩定,Uber 正全面增加使用 AWS Graviton 處理器,以支撐其核心即時系統「Trip Serving Zones」。這項技術不僅提升了運算效能,更有效降低能源消耗及營運成本,減少系統延遲,確保能以最高效率配對乘客與司機。
「Uber 的運作規模讓每毫秒都很重要,」Uber 工程副總裁 Kamran Zargahi 表示,「將更多Trip Serving 工作負載移至 AWS,讓我們能更靈活地加快配對乘客與駕駛,並在不中斷服務的情況下處理外賣需求高峰。」